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青島眼科醫院推廣人工智能為山東基層眼科賦能

2019年10月10日 16:01:32 | 來源:新華網

患者正在進行眼底照相檢查,眼底照相是眼底疾病診斷的重要手段。

眼底照相閱片效果圖。

  新華網青島10月10日電(記者李紫恒)9日,在青島眼科醫院北部院區的門診檢查室,記者現場做了一次眼底照相和人工智能閱片的體驗,錄入信息、眼底照相、上傳系統、生產診斷,整個過程不過兩三分鐘,而照片上傳到人工智能閱片系統之后,只需要10秒鐘左右,就會自動生成診斷報告。

  山東第一醫科大學附屬青島眼科醫院近日在山東省內率先部署的這套眼底影像AI分析系統,該系統可以通過連接部署在云端的PACS系統,通過物聯網手段將眼底照相設備與云平臺連接,實現眼底影像實時上傳、AI快速出具診斷建議,為基層醫療機構的眼科賦能,提高眼底疾病診斷的準確率,讓更多患者在家門口就能做到疾病的早發現、早診斷、早治療。

  眼底疾病發病率高,發展至后期會導致不可逆的嚴重視力下降,甚至失明。同時,此類疾病往往發病隱匿,進展緩慢,當出現明顯癥狀時候往往已經錯過最好的治療時機。眼底彩照檢查是發現眼底疾病的最簡便有效的方法,如能夠定期行眼底檢查,可以實現早發現、早干預、早治療。

  青島眼科醫院北部院區眼底病科副主任醫師李君介紹,“以眼底疾病中發病率較高的糖尿病視網膜病變為例,據統計我國患者群體總數超過2700萬,是目前工作年齡人群第一位的致盲性眼病。從我們日常接診的患者來看,超過一半的糖尿病患者沒有定期進行眼底檢查的習慣,這埋下了很大的隱患。”

  早篩早治,不僅成本低,而且對于糖網這樣的疾病甚至可能通過飲食調整等方式的得以改善,根本不需要醫療手段介入就能好轉。對于三甲醫院而言,有篩查項目的情況下,EyeWisdom眼底影像分析軟件可以提高其診斷效率。另外,為了幫助醫生更好地掌握患者病情,該系統除了給出診斷建議,還會在眼底照相圖片上標注出微血管瘤、視網膜出血、硬滲出、棉絨斑等病灶,不同病灶的標記顏色和類型都不同,一目了然。

  能識別如此多的眼底疾病,診斷如此迅速,這套系統是如何做到的呢?這套系統通過大規模標注數據集,由專業眼科大夫先后標注10萬余張眼底照相圖片,涉及超過30種常見的眼底疾病和視神經疾病。采用深度卷積網絡作為模型,以遷移學習作為技術路線,改進模型結構以適應真實臨床場景,在現有數據中已訓練出基礎模型。

  青島眼科醫院北部院區常務副院長郭振介紹,目前山東省三甲醫院、尤其是三甲眼科醫院醫生團隊診斷水平普遍較高,而二級醫院、基層醫療衛生服務機構和體檢中心等對于眼底閱片的需求非常大。而隨著EyeWisdom系統首次引入山東,通過物聯網+云PACS的建設理念使眼科醫聯體上下機構均不需投入巨資建設影像傳輸系統,人工智能閱片系統能夠為基層醫療機構的診斷進行賦能,大大減少誤診率和漏診率。

  因此,有了物聯網+人工智能,“常駐身邊的眼科專家”就能讓更多患者在家門口就能隨時掌握自己的病情,及時采取有效的防控措施實現早診早治,避免病情的加重。包括山東省大健康在內的醫聯體體檢中心也逐步開始推廣試用,后期將實現對眼科醫院“互聯網+醫聯體”單位的全覆蓋。(完)

編輯:張曉琪
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